智能分析如何守护石油石化行业？

背景分析

　　2013年11月22日10:25，位于山东省青岛经济技术开发区的中石化股份有限公司管道储运分公司东黄输油管道原油泄漏发生爆炸，造成62人死亡、136人受伤，直接经济损失7.5亿元。石油石化是高危行业，国家安监总局十分重视，2011 年制定了《危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》，适用于从事危险化学品生产、储存、使用和经营单位的危险化学品重大危险源的辨识、评估、登记建档、备案、核销及其监督管理。

　　文/危远航 杭州海康威视数字技术股份有限公司

　　除了企业自身安全生产管理以外，近年来，境内外**也将凶残的目光投向了石油石化勘探、采油、炼化、储存、运输、销售等各个生产管理环节，恶性反恐事件频发，对市民生命和企业财产造成重大威胁。对石油石化行业的反恐应急指挥提出了新的管理需求，对视频监控可视化管理提出了新的挑战。

　　解决方案

　　以海康威视解决方案为例，通过建设一套带智慧监控的视频监控系统，配以智能分析技术，实现图像数据快速检索应用，再高清解码上墙，实现应急指挥。根据业务类型的区别，石油石化行业大致可分为上游、中游和下游三大块，组成石油化工产品采输储、生产加工及零售的完整产业链条，而安防系统被广泛应用在所有环节。

　　采输环节，包括油气田开采、输油输气沿线、油气罐车。多在人烟稀 少、环境恶劣的偏远地区，监视范围广，各类偷盗破坏活动多在夜间。

　　存储炼化，包括炼油炼化厂、油气库。需监控整个业务流程、设备及员工操作，目标做到报警联动应急指挥。

　　零售加油站，量大且分散，具有联网趋势，油库、收银处、售卡处都是重点的监控位置。需高清监控现金流、员工作业、客户情况及出入口车牌情况。

　　反恐应用主要分为以下两块：

　　出入口控制

　　针对反恐嫌疑人，在主要出入口建立人员和车辆黑名单，实时监测进入高危区域(加油站/油库/厂区)范围的人员和车辆，发现潜在威胁人员、恐怖嫌疑人员、在逃嫌疑人员、徘徊嫌疑车辆时，及时向指挥中心发出可疑预警信息(与视频联动)，供指挥中心快速出警决策使用，有机会将恐怖事件提早控制。

　　异常行为监测

　　监测高危区域范围内人员非正常行为(如奔跑、人员骤聚、人员骤散、徘徊等)，及时向指挥中心发出可疑人员及行为报警信息，供指挥中心快速出警决策使用，第 一时间消除恐怖隐患，为应对恐怖事件、减少人们的生命财产损失赢得更多宝贵时间。

　　以上反恐监测控制措施主要应用了海康威视视频智能分析新技术：

　　人脸抓拍

　　在满足视频分析条件的视频中锁定危险区域中出现的人脸、完成人脸抓拍。

　　人脸检测

　　通过双目立体视觉技术实现对人体属性特征的提取，如性别、年龄段、身高、是否戴眼镜，是否具有典型民族特征，是否具有典型恐怖嫌疑着装等外部特征。

　　人脸比对

　　将抓拍到的人脸与关注的人员库进行黑名单人脸比对，如**嫌疑人库、在逃人员库等，根据设定的相识度阈值进行实时报警，将比对结果上传到应急指挥中心。

　　单体及群体行为检测

　　在满足智能视频分析的视频中自动发现奔跑，人员骤聚、骤散等行为，根据设定的规则进行实时报警。

　　车辆检测

　　在满足智能视频分析的视频中，抓拍车辆图片，并对车辆的特征属性进行提取，如车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车型、车标等。

　　综上，通过视频监控智能分析手段在高危区域形成无形的隔离带，在不影响人员集散的前提下，利用智能视频分析能够对进入内部区域的人员、车辆进行潜在威胁排查，从而提升对高危视频安保系统在面对恐怖袭击时的预警和防范效能。实现对恐怖袭击相关联的人员和车辆进行智能报警、应急指挥、紧急处置，切实保证人员安全，避免恐怖袭击事件发生。

　　未来挑战

　　未来，反恐系统建设还将面临以下挑战：

　　一、安防企业需要更深入的了解高危场所反恐需求特点;

　　二、应急指挥信息管理系统和安防系统间的融合;

　　三、智能分析监控系统和生产管理(SCADA)信息系统的融合。

　　石油石化反恐，任重道远。